メンタルモデル

創造的破壊は、古いものの破壊を通じて新しい価値や秩序が生まれ、経済や社会が進化するというシュンペーターの理論。新技術やビジネスモデルが既存産業を破壊し、市場や社会を再編する現象であり、変化を脅威でなく機会として捉えることが個人や企業の持続的成長につながると説いている。

比較優位とは、単に他人より得意な分野に特化するだけでなく、機会費用が最も低い活動に集中することで、分業や交換を通じて社会全体の効率と利益を最大化できる経済原理です。絶対優位と異なり、あらゆる個人・組織が強みを活かして協力し合うことで、全員がより豊かになるメカニズムを説明しています。

機会費用（オポチュニティ・コスト）は、有限な資源（時間・お金・労力）を使う際、何かを選ぶことで失われる「最も価値の高い他の選択肢」の価値を指します。人生やキャリア、企業の投資など、あらゆる選択に必ず伴う「見えざるコスト」を意識し、後悔の少ない意思決定を行うための基礎的かつ強力なモデルです。

需要と供給のモデルは、商品やサービスの価格がどのように決まるのかを説明する市場経済の基本フレームワークです。需要（買いたい力）と供給（売りたい力）のバランスにより「均衡価格」が決まり、価格は高すぎれば下がり、低すぎれば上がるというダイナミックな調整を経て、市場の最適な状態が生まれます。価格変動や人材市場の賃金にもこのモデルが応用されます。

因果と相関の混同は、「一緒に動く二つの事象」が必ずしも因果関係にあるとは限らないという統計的思考の罠です。第三の因子や因果の逆転、偶然の一致など、ビジネスや日常で起きやすい典型パターンと、データの正しい読み方について具体例を用いて解説しています。

安全余裕率（マージン・オブ・セーフティ）は、計画や設計の際に予測不能な事態に備え「ゆとり」を意図的に組み込むリスク管理モデルです。工学の安全設計、バフェット流投資法、日常の時間や健康管理にも応用され、予測の限界を認めて備える重要性を強調しています。

大数の法則は、試行回数を増やすことで偶然のばらつきが薄れ、結果が理論値（真の確率）へと収束する統計モデルです。カジノや世論調査、レビュー評価など多くの実例を通じて、サンプル数の重要性や意思決定での活用ポイントを解説しています。

平均への回帰は、一度きりの極端な結果が続くことはまれであり、次回にはより平均的な結果へと自然に近づく傾向を説明する統計的モデルです。実力と運の切り分けや、短期的な結果への過剰反応を避ける重要性を示しています。

パワー法則とパレートの原則（80:20の法則）は、「成果の大部分は一部の要素によって生まれる」という不均衡な世界観を説明します。売上・富・仕事・人間関係など、多くの分野で「重要な20%」に集中することで、最小の労力で最大の成果を生み出す戦略的思考の重要性を示します。